Продукт разработан с использованием Flutter для обеспечения доступности сервиса на всех мобильных платформах для конечных пользователей. Технологический стек включает в себя Postgresql для управления данными, PHP и Phalcon для серверной разработки, Python для алгоритмов машинного обучения и Dart для разработки мобильных приложений.

Каждое видео пользователя с выполнением диагностического упражнения покадрово анализируется с помощью предварительно обученной сверхточной нейронной сети. Данные из выхода нейросети характеризуют физические особенности человека и формируют его цифрового двойника. Полученный цифровой двойник спортсмена сохраняется в базе данных интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Алгоритмы компьютерного зрения распознают более 50 ключевых точек опорно-двигательного аппарата и анализируют более 600 параметров тела. Это позволяет получить цифровое представление физических особенностей человека, сравнить его с эталонными значениями в системе и обнаружить отклонения от нормы в работе звеньев опорно-двигательного аппарата.

На основе моделей машинного обучения и анализа данных система генерирует тренировочные планы для пользователя, рекомендует комплексы упражнений, отслеживает выполнение упражнений и анализирует динамику изменений цифрового двойника пользователя. Результаты сохраняются в базе данных для последующего использования и отображения в интерфейсе системы.

Да, технологию Musculus уже применяют
Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования (г. Смоленск) для эффективной реабилитации пациентов после операций по замене суставов.

Центр спортивной подготовки сборных команд России для профилактики травм и заболеваний опорно-двигательного аппарата, специфичных для профессиональных спортсменов, составления индивидуальных программ восстановления опорно-двигательного аппарата спортсменов и улучшения спортивных результатов.

Федерация прыжков на лыжах с трамплина и лыжного двоеборья России для кластеризации спортсменов по физическим показателям, отслеживания показателей здоровья, составления индивидуальных тренировочных планов, профилактики профессиональных трав и снижения риска раннего завершения карьеры спортсменов.

Федерация Муайтай России для обнаружения отклонений опорно-двигательного у спортсменов на ранней стадии, профилактики травм, острых и хронических заболеваний опорно-двигательного аппарата у спортсменов и оздоровления спортсменов с помощью индивидуальных тренировочных программ.
Сеть спортивных магазинов Спортмастер для диагностики нарушений опорно-двигательного аппарата у покупателей оффлайн и онлайн, составления индивидуальных программ тренировок для оздоровления с использованием инвентаря из каталога магазина и, как результат, улучшения опыта покупателей.
Несколько крупных корпораций на основаниях NDA для заботы о здоровье сотрудников офиса, профилактики заболеваний из-за сидячего образа жизни, увеличения продуктивности сотрудников.

Несколько производств на основаниях NDA, использующих физический труд, для профилактики заболеваний опорно-двигательного аппарата сотрудников вследствие высокой физической нагрузки на предприятии, составления индивидуальных тренировочных программ для восстановления здоровья сотрудников и правильного отдыха от высокой физнагрузки.
Кроме того, методика Musculus.ai признана и одобрена Министерством спорта РФ и через 5 лет будет внедрена в государственной системе спорта в обязательном порядке

Компьютерное зрение и обработка данных с помощью сверхточной нейросети позволяет добиться точности более 95% в определении физических особенностей опорно-двигательного аппарата пользователя и измерении углов между звеньями опорно-двигательного аппарата.

Кроме того, система сохраняет данные о том, какие болезни и травмы опорно-двигательного аппарата были у человека, какой образ жизни он ведет, каков его возраст и вес. На основании этих данных и данных диагностики составляется индивидуальная программа оздоровительных тренировок, и такое детальное изучение пользователя позволяет добиться высокой эффективности и улучшения состояния опорно-двигательного аппарата уже в первый месяц прохождения программы.

Данные, полученные в ходе диагностики и при заполнения профиля пользователя, анализируются и утверждается ведущими экспертами команды Musculus.ai: функциональных тренером Олимпийских сборных РФ, врачами-реабилитологами, врачами-физиотерапевтами.

Видео с камеры вашего смартфона позволяет составить точную цифровую копию вашего опорно-двигательного аппарата, распознав его ключевые точки. Видео обрабатывается и анализируется высокоточной нейросетью, чтобы обнаружить отклонения в работе опорно-двигательного аппарата. Видео сохраняется в надежно защищенном хранилище вместе с данными цифрового двойника, результатами диагностики и назначенными тренировками.

Доступ к просмотру может получить только функциональный тренер и врач, если возникнет необходимость в корректировании выводов о состоянии вашего здоровья, сделанных системой.

Обычно достаточно обезличенных данных о вашем цифровом двойнике, но при необходимости ваши видео с выполнением диагностических упражнений может посмотреть функциональный тренер, врач-реабилитолог или врач-физиотерапевт, чтобы сделать более точные и корректные выводы о состоянии здоровья вашего опорно-двигательного аппарата, а значит, и создать более подходящую программу оздоровительных тренировок. Мы надежно храним все данные, которые вы нам передаете.

Musculus.ai помогает профилактировать острые и хронические заболевания опорно-двигательного аппарата, восстанавливать здоровье мышц и суставов после физической нагрузки, спортивной и профессиональной. Согласно ВОЗ, примерно 1,71 миллиарда человек в мире страдают от нарушений и болезней костно-мышечной системы. Нынешняя система здравоохранения медленная, недостаточно эффективная и не учитывает всех особенностей отдельного человека. Мы хотим полностью все барьеры и трения, мешающие людям получить доступ к медицинским обследованиям и рекомендациям.

Мы хотим максимально увеличить продолжительность жизни людей за счет демократизации доступа к профилактике и управлению здравоохранением. Мы представляем себе будущее, в котором каждый сможет постоянно отслеживать, понимать и принимать решения о состоянии здоровья за несколько секунд, где бы он ни находился.

Текущая версия ПО -  v1.0.7

Требования к оборудованию
Для обеспечения корректной работы приложения, устройство пользователя должно соответствовать следующим аппаратным требованиям:

Оперативная память: минимум 4 ГБ RAM. Это позволит эффективно обрабатывать видео и поддерживать стабильную работу приложения, особенно при анализе движений в реальном времени.

Камера:
Разрешение камеры: не менее 8 мегапикселей, что требуется для обеспечения высокого качества изображения, необходимого для точного распознавания движений.
Частота кадров: минимум 30 кадров в секунду, что позволяет захватывать движения без значительных пропусков и позволяет анализировать их с нужной детализацией.

Процессор:
Желателен многоядерный процессор (не менее двух ядер) для более быстрой обработки данных и анализа движения.

Требования к программному окружению
Для успешной установки и запуска приложения необходимо наличие следующих компонентов и программного окружения:

Базовое программное обеспечение:
iOS: поддержка Core ML и других библиотек машинного обучения и компьютерного зрения, доступных в среде iOS, например, Apple Vision для обработки изображений.
Android: поддержка Android Camera API или CameraX, а также ML Kit для работы с моделями машинного обучения и анализа изображений.

Рекомендуется регулярно обновлять операционную систему устройства и устанавливать последние доступные обновления, так как они могут содержать исправления ошибок и оптимизации, которые помогут улучшить производительность и безопасность работы приложения...